Алгоритм предсказывает эволюцию гриппа с точностью 73%
376
Разработка алгоритма NIAViD открывает новые горизонты в борьбе с сезонным гриппом, обеспечивая ученым мощный инструмент для анализа вирусных последовательностей и предсказания их эволюционных изменений.
Этот алгоритм, созданный Альфой Форна и его командой в Университете Калифорнии, способен предсказать, как вирус адаптируется и уклоняется от иммунного ответа населения, что в свою очередь значительно ускоряет процесс обновления вакцин.
Ежегодно сезонный грипп наносит серьезный удар по здравоохранению, заражая около миллиарда людей и унося более 500 тысяч жизней. С учетом такой статистики, точность предсказаний алгоритма в 73% становится критически важной для общественного здоровья.
NIAViD позволяет не только лучше понимать механизмы мутаций вируса, но и упрощает адаптацию стратегий вакцинации, что в конечном итоге поможет снизить уровень заболеваемости и смертности.
Эта разработка представляет собой значительный шаг вперед в области вирусологии и эпидемиологии, открывая новые перспективы для профилактики и контроля гриппа на глобальном уровне.
Ранее Techno Dzen сообщало, что бот для отслеживания побочных эффектов от лекарств создали в «Сеченовке»