Big Data Mining and Analytics: ИИ может помочь выявлять синдром сухого глаза
208
Использование ИИ может не только сделать скрининг более доступным для отдельных лиц, но и помочь пациентам в персонализированном терапевтическом вмешательстве.
Учёные из Университета Цинхуа в Китае использовали искусственный интеллект (ИИ) для раннего выявления и прогнозирования синдрома сухого глаза (сухого кератоконъюнктивита, ССГ).
Исследование опубликовано в журнале Big Data Mining and Analytics.
«Решая проблемы, предоставляя информацию и очерчивая будущие направления исследований, он [ИИ] вносит существенный вклад в улучшение выявления офтальмологических заболеваний с помощью сложных технологических методов», — сказал автор исследования Мини Хан Ван.
В то время как офтальмологи устанавливают рекомендации относительно структуры заболевания и помечают диагноз, ИИ выполняет большую часть тяжёлой работы. В идеале этот ИИ должен использовать изображения и видео, снятые с мобильного телефона пользователя, чтобы охватить пользователей по всему миру.
Болезнь сухого глаза — одно из наиболее распространённых заболеваний глаз, от которого страдают до 30% населения мира. Это заболевание может поражать самых разных людей и может стать серьёзным препятствием для общего качества их жизни. Ранний скрининг и прогноз жизненно важны для прогрессирования заболевания у пациента.
Ранее TechnoDzen сообщил, что соцсети меняют взгляд людей на психические заболевания.