Исследование подчёркивает потенциал прецизионной медицины в офтальмологии.
Группа исследователей из Института эмпатического искусственного интеллекта Эмори и клиники Кливленда поставила себе цель предсказать, у каких пациентов может развиться возрастная макулярная дегенерация (ВМД) — опасная воспалительная реакция, которая является одной из основных причин потери зрения.
Объединив рутинную оптическую когерентную томографию (ОКТ) с машинным обучением и прецизионной медициной, исследователи попытались выявить закономерности на снимках сканирования глаза, которые могут появиться до или во время воспаления, вызванного анти-VEGF препаратами. Раннее выявление этих закономерностей может помочь врачам раньше обнаружить воспаление и скорректировать лечение для предотвращения потери зрения.
Опубликованное в журнале Cell Press Heliyon исследование анализировало изображения 67 глаз из ретроспективного клинического исследования с участием пациентов с ВМД. Учёные извлекли определённые текстурные особенности из сканов OКT, сосредоточившись на стекловидном теле — прозрачном геле в глазу. Используя модель ИИ, разработанную специалистами из Института Эмори, они определили закономерности, сигнализирующие о воспалении, до того, как оно стало клинически заметным.
Модель ИИ точно определила, у каких пациентов разовьётся воспаление, достигнув точности 76% до лечения анти-VEGF и точности 81% во время инъекции. Эти данные свидетельствуют о её потенциале как ценного инструмента для раннего выявления заболеваний глаз.
Перевод выполнен журналистом издания Techno Dzen. При полном или частичном использовании материала гиперссылка обязательна.
Ранее Techno Dzen сообщил, что ухудшение зрения может указывать на опухоль мозга.