Использование данных отдельных клеток может помочь создать эффективное лечение.
Учёные из Института медицинских исследований Сэнфорд-Бернэм-Пребис в США провели исследование и обнаружили, что инструмент искусственного интеллекта (ИИ) прогнозирует реакцию на терапию рака, используя информацию от каждой клетки опухоли.
Исследование опубликовано в журнале Nature Cancer.
Команда использовала первый в своём роде вычислительный конвейер для систематического прогнозирования реакции пациента на противораковые лекарства с разрешением одной клетки.
Новый подход получил название PERCEPTION и был успешно подтверждён путём прогнозирования ответа на монотерапию и комбинированное лечение в трёх независимых клинических исследованиях при множественной миеломе, раке молочной железы и лёгких. В каждом случае PERCEPTION правильно разделил пациентов на категории респондеров и нереспондеров. При раке лёгких оно даже уловило развитие лекарственной устойчивости по мере прогрессирования заболевания, что стало заметным открытием с большим потенциалом.
Поскольку существует более 200 типов рака, и каждый вид рака уникален, постоянные усилия по разработке точных методов лечения онкологии остаются устрашающими. Основное внимание уделялось разработке методов генетического секвенирования или анализа для выявления мутаций в генах, вызывающих рак, а затем попыткам подобрать методы лечения, которые могут помочь против этих мутаций.
Ранее TechnoDzen сообщил, что обнаружены 95 участков генома, связанных с ПТСР.