Точность модели составляет 87%.
Учёные из Технологического колледжа в Коимбаторе, Индия, провели исследование, которое представило новый подход к выявлению депрессии посредством анализа онлайн-комментариев, особенно на платформах социальных сетей.
Исследование опубликовано в журнале International Journal of Computational Systems Engineering.
Учёные использовали методы машинного обучения, в частности модель BERT, чтобы выявить признаки депрессии в языковых моделях. Модель BERT обещает точно различать людей с признаками депрессии и тех, у кого её нет. Команда объясняет, что их подход объединяет методы совместной фильтрации, чтобы рекомендовать индивидуальные методы лечения, основанные на выявленных моделях депрессии.
Используя возможности искусственного интеллекта и вычислительных методов, ранняя диагностика проблем психического здоровья, в частности депрессии в данном случае, может стать более доступной и эффективной
Ранее TechnoDzen сообщил, что лазерная эпиляция может вызвать повышенный рост волос.