Это может открыть путь к разработке приложений для создания более качественных музыкальных рекомендаций, чем текущие плейлисты.
Учёные из Университета Малаги в Испании проанализировали, как мозг реагирует на прослушивание различных музыкальных жанров, и с помощью искусственного интеллекта (ИИ) классифицировали сигналы мозга.
Результаты исследования опубликованы в журнале Neural Computing and Applications.
Исследователи с помощью ИИ классифицировали возникающие в мозге электрические сигналы, разделяя их в зависимости от того, является ли услышанное человеком мелодией или голосом, и нравится или нет то, что воспринимается через ухо. Полученные данные позволяют разрабатывать приложения для формирования музыкальных плейлистов в зависимости от вкусов или индивидуальных потребностей каждого человека.
Эксперты пришли к выводу, что мозг по-разному реагирует на различные стимулы, и определили эти различия по уровням энергии электрических сигналов, регистрируемых в разных областях мозга. Они заметили, что эти сигналы меняются в зависимости от музыкального жанра, воспринимаемого ухом, а также от того, нравится или нет песня.
Это может открыть путь к разработке приложений для создания более качественных музыкальных рекомендаций, чем текущие плейлисты.
«Если мы знаем, как мозг реагирует в зависимости от прослушиваемого музыкального стиля и вкусов слушателя, мы можем точно настроить выбор, предлагаемый пользователю», — рассказал один из авторов работы Лоренцо Дж. Тардон.
Знание того, как мозг работает в ответ на различные стимулы и какие конкретные области активируются в определенных обстоятельствах, позволяет создавать инструменты, облегчающие повседневную жизнь.