Точность прогнозирования с искусственным интеллектом в 1,5 раза превышает точность классических методов.
Разработана технология, позволяющая применять нейросеть для прогнозирования засух в различных районах земного шара, сообщили специалисты из исследовательской группы СколТех. Благодаря использованию искусственного интеллекта, точность прогнозирования существенно возросла, а вероятность ошибок по причине человеческого фактора - упала.
Сообщается, что решающим фактором в обучении нейросети стали исходные данные. Получив доступ к обширным массивам информации, искусственный интеллект получил возможность рассматривать как среднестатистическое состояние климата в целом по региону, так и его отдельные особенности на участках небольшой площади.