PNAS: ИИ может разработать методы лечения «супербактерий»
252
Исследователи также работают над расширением своей работы за пределы бактериальных инфекций.
Учёные из Кливлендской клиники в США разработали модель искусственного интеллекта (ИИ), которая может определить наилучшую комбинацию и сроки использования при назначении лекарств для лечения бактериальной инфекции, основываясь исключительно на том, насколько быстро бактерии растут при определённых нарушениях.
Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
«Если мы не изменим методы борьбы с бактериями, к 2050 году от инфекций, устойчивых к антибиотикам, умрёт больше людей, чем от рака», - объясняет руководитель исследования доктор Джейкоб Скотт.
ИИ исследовательской группы смог разработать наиболее эффективные планы циклического использования антибиотиков для лечения нескольких штаммов кишечной палочки и предотвращения лекарственной устойчивости. Исследование показывает, что ИИ может поддерживать принятие сложных решений, таких как расчёт графиков лечения антибиотиками.
Помимо управления инфекцией отдельного пациента, модель ИИ команды может информировать о том, как больницы лечат инфекции по всем направлениям.
Ранее TechnoDzen сообщил, что частичная потеря зрения может грозить тромбозом глазной артерии.