Radiology: GPT-4 помогает врачам находить ошибки в радиологических отчетах

Учёные из Радиологического общества Северной Америки обнаружили, что большая языковая модель GPT-4 соответствует эффективности радиологов в обнаружении ошибок в радиологических отчетах.

Исследование опубликовано в журнале Radiology.

Ошибки в радиологических отчетах могут возникать из-за несоответствий между ординатором и лечащим врачом, неточностей распознавания речи и высокой рабочей нагрузки. Большие языковые модели, такие как GPT-4, могут улучшить процесс создания отчетов.

«Наше исследование предлагает новое исследование потенциала OpenAI GPT-4», — сказал ведущий автор исследования Роман Дж. Герц.

Исследователи выявили, что уровень обнаружения GPT-4 составляет 82,7%. В среднем уровень обнаружения ошибок составил 89,3% у старших врачей-рентгенологов и 80,0% у лечащих врачей-рентгенологов и ординаторов радиологии. В общем анализе GPT-4 обнаружил меньше ошибок по сравнению с лучшим старшим радиологом (82,7% против 94,7%).

Предыдущие исследования продемонстрировали потенциальное применение GPT-4 на различных этапах пути пациента в радиологии: например, выбор правильного метода визуализации и протокола на основе истории болезни пациента, преобразование радиологических отчетов с произвольным текстом в структурированные отчеты или автоматическое создание раздел впечатления отчета.

Ранее TechnoDzen сообщил, что ретинол может быть опасен для беременных женщин.