Заболевания диагностируются с высокой точностью, отмечают эксперты.
Учёные из Университета Шарджи в Дубае разработали модель глубокого обучения на основе искусственного интеллекта (ИИ), способную с высокой степенью точности обнаруживать ранние признаки дегенеративных заболеваний суставов.
Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
Авторы разработки утверждают, что точность их метода превосходит точность опытного радиолога.
Несмотря на то, что исследование сосредоточено на остеоартрите височно-нижнечелюстного сустава, учёные заявляют, что их результаты имеют прямое и практическое значение для заболеваний, поражающих суставы в целом.
«Ожидается, что внедрение искусственного интеллекта в рентгенографическую диагностику остеоартрита устранит субъективность, связанную с интерпретацией человеком, и ускорит диагностический процесс, тем самым снизив вероятность прогрессирования заболевания», — пишут авторы разработки
Исследование носит трансляционный характер и готово к использованию в клинических условиях, отмечают учёные. В проекте использовалось глубокое обучение для автоматизации уже проверенного, основанного на фактических данных диагностического протокола. Ожидается, что полная когнитивная модель искусственного интеллекта значительно ускорит и облегчит сложный процесс диагностики височно-нижнечелюстных расстройств.