Более современные методы помогают снизить рабочую нагрузку на рентгенологов, представляя альтернативное мнение и определяя пациентов, которые нуждаются в помощи быстрее всего.
Учёные из Технологического университета Чалмерса в Гётеборге, Швеция, разработали компьютерную модель на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет успешно обнаруживать признаки рака лимфатических узлов в 90% случаев.
Исследование опубликовано в журнале The Lancet Digital Health.
«Основываясь на более чем 17 тысячах изображений более чем 5 тысячах пациентов с лимфомой, мы создали систему обучения, в которой компьютеры обучены находить визуальные признаки рака в лимфатической системе», — говорит Ида Хэггстрем.
Компьютерная модель работает путём ввода изображения позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ) и анализа этого изображения с использованием ИИ. Его обучают находить закономерности и особенности изображения, чтобы максимально точно предсказать, является ли изображение позитивным или негативным, т. е. содержит ли оно лимфому или нет.
Ранее Techno Dzen сообщил, что открытие белка даёт надежду на лечение агрессивного рака.