Современные системы искусственного интеллекта (ИИ) используют глубокие нейронные сети, обученные с помощью обратного распространения ошибок. Однако у этого метода есть ограничения, которые мешают ему быть идеальной моделью работы мозга.
Исследователи из нескольких лабораторий, в первую очередь под руководством исследовательской лаборатории VERSES AI, предложили альтернативный подход, вдохновленный нейробиологией, который может преодолеть ограничения существующих систем ИИ.
Исходя из этой концепции, мозг обладает внутренней моделью мира, основанной на соединениях между нейронами. Эти соединения передают прогнозы на более низкие уровни и ошибки прогнозирования на более высокие уровни. Мозг активно минимизирует ошибки, что позволяет ему делать выводы и обучаться.
Данный подход имеет преимущества, включая надежность и возможность реализации на высокопараллельных системах. Ученые признаются, что несмотря на потенциал этого подхода, необходимо проведение дополнительных исследований, а также значительных вложений для того, чтобы его можно было применять в крупномасштабных проектах.
Techno Dzen уверен, что у предиктивного кодирования есть шанс стать основой для развития более эффективных и надежных систем.
В последние годы наблюдается рост разработок и внедрения ИИ на рынке. Компании по всему миру активно вкладывают ресурсы в исследования и разработки, стремясь создать передовые технологии. Среди таких компаний можно выделить: IBM, Google, Amazon, People.ai, AlphaSense, NVIDIA, DataRobot, H2O.ai, OpenAI, Clarifai, Harver, Robust Intelligence, FATHOM5, Veritone, LogicMonitor и многие другие.
Однако, с развитием и распространением ИИ правительства различных стран признают необходимость регулирования этой области и принимают соответствующие законы. В 2022 году законодательные органы 127 стран приняли 37 законов, которые затрагивают вопросы, связанные с развитием и использованием ИИ.
США возглавили список, приняв девять законов, за ними следуют Испания (5) и Филиппины (4). С 2016 года страны приняли 123 законопроекта, связанных с ИИ, большинство из которых приходится на последние годы.
Введение законодательства связано с желанием обеспечить этичность, прозрачность, безопасность и ответственность в использовании ИИ.