Ученые из Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний совместно с коллегами из других стран разработали новую методику. Она основана на использовании нейросети для быстрого подбора оптимальных параметров при создании сердечного клапана.
Данное исследование получило финансовую поддержку Российского научного фонда (РНФ), передает издание RT.
По данным издания, этот метод на основе искусственного интеллект (ИИ), способствует ускорению процесса разработки и снижению стоимости имплантатов по сравнению с традиционными методами. Ученые создали 11 000 моделей клапанов для обучения нейросети, чтобы максимизировать их долговечность.
Программа-оптимизатор генерирует различные параметры клапана, после чего их анализирует нейросеть, определяя наилучшие характеристики. Этот процесс повторяется до 2 тысяч раз, занимая несколько часов, в то время как ручное создание клапана может занимать недели.
Новая методика позволяет сократить время изготовления и снизить стоимость устройств. Это способствует более доступной медицинской помощи и стимулирует инновации в медицинской науке. Авторы планируют создать прототип имплантата на основе подобранных параметров, полученных с использованием нейросети.