Несмотря на то, что он сам является частью климатических проблем.
Учёные из Университета Лафборо в Англии рассказали о том, что потенциал искусственного интеллекта (ИИ) может помочь в борьбе с климатическим кризисом, хотя некоторые выбросы исходят от инфраструктуры, связанной с ИИ, например, от строительства и эксплуатации центров обработки данных, которые обрабатывают большие объёмы информации, необходимой для поддержания этих систем.
Но различные технологические подходы к созданию систем ИИ могут помочь уменьшить выбросы углекислого газа. Две технологии, в частности, обещают сделать это: усиление нейронных сетей и обучение на протяжении всей жизни.
Эксперты разрабатывают алгоритмы обучения для импульсных нейронных сетей, которые могут ещё больше приблизить их к энергоэффективности, демонстрируемой мозгом. Более низкие вычислительные требования также подразумевают, что ИНС смогут принимать решения быстрее. Эти свойства делают их полезными для широкого спектра применений, включая исследование космоса, оборону и беспилотные автомобили из-за ограниченных источников энергии, доступных в этих сценариях.
Согласно отчётам, GPT-3 дополнительно выбрасывает 8,4 тонны CO₂ в год. С тех пор, как в начале 2010-х годов начался бум искусственного интеллекта, энергетические потребности систем искусственного интеллекта, известных как большие языковые модели (LLM) — тип технологии, лежащей в основе ChatGPT, — выросли в 300 тысяч раз раз.
С ростом повсеместного распространения и сложности моделей ИИ эта тенденция будет продолжаться, что потенциально сделает ИИ значительным источником выбросов CO₂.