ИИ по изображениям микроскопа определяет устойчивость бактерий к антибиотикам
202
Традиционные методы диагностики требуют более длительное время для получения данных.
ИИ по изображениям микроскопа определяет устойчивость бактерий к антибиотикам. Технологию представили ученые Кембриджа. Особенность новинки в том, что она значительно сокращает время для исследования и тем самым ускоряет начало лечения пациента. Традиционные методы требуют несколько дней. Минус в данном случае в том, что назначение лекарств в результате неэффективно.
Профессор Стивен Бейкер пояснил, что с помощью машины можно идентифицировать бактерии сальмонеллы, которые устойчивы к антибиотику ципрофлоксацину. ИИ определил по новой методике за 6 часов. Стандартный процесс занял бы 24 часа.
Techno Dzen писал, что нейросеть научилась определять аутизм у детей.