Чипы, основанные на новой материальной платформе, позволяют выполнять как вычисления, так и хранить данные, имитируя способ хранения и обработки информации биологическими нейронными сетями.
Учёные из инженерного колледжа Университета штата Орегон в США разработали новый чип искусственного интеллекта (ИИ), который может повысить энергоэффективность в шесть раз по сравнению с текущим отраслевым стандартом.
Исследование опубликовано в журнале Nature Electronics.
По мере роста использования ИИ растёт и количество требуемой для этого энергии. Прогнозы показывают, что к 2027 году на долю ИИ будет приходиться 0,5% мирового потребления энергии – ежегодно он будет потреблять столько же энергии, сколько вся страна Нидерланды.
«С появлением ИИ компьютеры вынуждены быстро обрабатывать и хранить большие объёмы данных. Чипы ИИ предназначены для выполнения задач в памяти, что сводит к минимуму передачу данных между памятью и процессором, таким образом, они могут выполнять задачи ИИ более энергоэффективно».», — сказал исследователь Сьён Че.
Чипы содержат компоненты, называемые мемристорами — сокращение от резисторов памяти. Большинство мемристоров изготовлены из простой системы материалов, состоящей из двух элементов, но в этом исследовании используется новая система материалов, известная как энтропийно-стабилизированные оксиды или ESO. ESO состоят из более чем полдюжины элементов, что позволяет точно настраивать возможности их памяти.
Мемристоры похожи на биологические нейронные сети тем, что ни одна из них не имеет внешнего источника памяти, поэтому энергия не теряется при перемещении данных изнутри наружу и обратно. За счёт оптимизации состава ESO, который лучше всего подходит для конкретных задач ИИ, чипы на основе ESO могут выполнять задачи с гораздо меньшими затратами энергии, чем центральный процессор компьютера.
Ранее Techno Dzen сообщил, что ИИ ускоряет и улучшает лечение антибиотиками при сепсисе.
Перевод выполнен журналистом издания Techno Dzen. При полном или частичном использовании материала гиперссылка обязательна.