Искусственный интеллект активно используют в первичной медико-санитарной помощи
154
Воздействие искусственного интеллекта (ИИ) на первичную медико-санитарную помощь имело революционный характер, открыв путь к улучшению диагностики, персонализированному лечению и улучшенному уходу за пациентами.
ИИ анализирует данные пациентов с высокой точностью, помогая установить ранний диагноз и обнаружить закономерности в заболеваниях. Он также помогает разрабатывать персонализированные планы лечения, учитывая генетические профили и истории болезни пациентов. ИИ отслеживает пациентов, анализирует физиологические данные и дает рекомендации для улучшения результатов лечения.
По данным Techno Dzen было проведено исследование 3103 глобальных стартапов и масштабируемых компаний в области искусственного интеллекта в здравоохранении. В ходе исследования использовалась платформа StartUs Insights Discovery, основанная на больших данных и ИИ, чтобы проанализировать более 3 790 000 компаний по всему миру.
На древовидной карте ниже представлено влияние 10 основных тенденций искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении в 2023 году. Использование больших данных и аналитики на базе ИИ позволяет ранее выявлять заболевания, а применение машинного обучения (МО) в диагностике здоровья уменьшает человеческие ошибки.
Стартапы активно применяют ИИ для удаленного мониторинга пациентов, телемедицинских услуг и прогнозирования рисков для здоровья населения. Роботы на основе ИИ помогают хирургам выполнять сложные процедуры и улучшают безопасность, гигиену и обслуживание больниц.
Клиницисты все больше используют МО и обработку естественного языка (НЛП) для ускорения клинических решений, испытаний лекарств и управления медицинской документацией. НЛП также интегрирует данные из электронных медицинских записей (ЭМР), генетического тестирования и исследований для улучшения персонализированного здравоохранения.