Глаукома - распространенное глазное заболевание, которое может привести к потере зрения. Из-за отсутствия симптомов до последних стадий заболевания, когда уже происходит значительное ухудшение зрения, важно проводить регулярные обследования для раннего выявления глаукомы.
Чтобы справиться с социально-экономическими проблемами, связанными с глаукомой, необходимо разработать системы искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики, мониторинга и лечения этого заболевания. Об этом говорится в статье Journal of Medical Artificial Intelligence.
В материале отмечается, что существуют препятствия при создании и применении ИИ в клинической практике. Первая причина заключается в том, что нужно установить стандартизированные критерии для диагностики глаукомы. Для создания точной модели ИИ необходимо собирать и стандартизировать данные о глаукоме из разных медицинских центров.
Вторая причина заключается в необходимом проведении анализа временных данных и мультимодальной информации о пациентах с глаукомой. Диагностика этого заболевания включает измерение внутриглазного давления, обследование глазного дна, оптическую когерентную томографию и анализ поля зрения. Каждое измерение дает лишь частичное представление о состоянии глаукомы, поэтому требуется комплексный подход.
Третья причина заключается в необходимости собирать детальную информацию о нейродегенеративных и метаболических состояниях, связанных с глаукомой. При помощи искусственного интеллекта и глубокого обучения можно найти связи между системными заболеваниями и изображениями сетчатки глаза для более точного прогнозирования прогрессирования глаукомы.