Исследование Mass General Brigham: ИИ демонстрирует точность в клинических решениях

Однако, по мнению некоторых критиков, исследования ИИ еще не в полной мере отражают реальные клинические потребности. 

Профессор медицины Нью-Йоркского университета Марк Сигел выразил свою поддержку ИИ и предостерег врачей "оставаться под контролем" этой технологии. Он указал на то, что исследование, на котором основаны утверждения о точности ChatGPT, было проведено на основе стандартизированных клинических эпизодов и включало 36 сценариев от компании Merck.

В исследовании было показано, что точность определения диагноза составляет порядка 72%, а точность постановки окончательного диагноза – 77%. Исследователи также обнаружили, что ChatGPT имеет слабость в постановке почтительных диагнозов, где его точность составляет всего 60%. Точность при принятии клинических управленческих решений, таких как выбор лекарств для лечения пациента, составляет порядка 68%.

По мнению Сигела, ИИ может быть полезным инструментом в медицине, особенно в сельских районах, где доступ к специалистам может быть ограничен. Основным выводом этой работы является то, что ChatGPT может повысить эффективность здравоохранения и помочь медицинским работникам. Однако, несмотря на потенциал ИИ, он не сможет заменить сострадание и человеческое отношение к пациентам. 

По данным Techno Dzen, инвестиции в ИИ в медицине значительно возросли за последние годы. Крупные компании, фонды рисков и медицинские организации активно вкладывают деньги в исследования, разработку и применение ИИ в медицине. 

Компании Google, IBM, Microsoft и Amazon активно инвестируют в ИИ в медицине. Они разрабатывают интеллектуальные системы, использующие машинное обучение и глубокое обучение для анализа медицинских изображений, обработки больших объемов данных и предоставления персонализированной медицинской информации.