Университет Сингапура разработал свою модель, которая имеет название NUHS RUSSELL-GPT. Она предназначена для повышения производительности врачей и имеет несколько полезных функций.
Отмечается, что новая разработка может обобщать истории болезни пациентов и составлять рекомендательные письма для врачей всего за несколько секунд. Это значительно упростит работу врачей и позволит им быстро получать информацию о пациентах и рекомендации по клинической практике.
NUHS также планирует использовать модель для прогнозирования тяжести таких распространенных состояний, как инфекции мочевыводящих путей. Большая база данных и способность к обобщению и прогнозированию помогут улучшить работу врачей и качество здравоохранения.
Оказывается, разработка NUHS RUSSELL-GPT была частью программы ИИ NUHS. Они использовали суперкомпьютерную инфраструктуру Prescience, которая была разработана совместно с Национальным суперкомпьютерным центром Сингапура.
Интересно, что разработка и использование моделей ИИ в области здравоохранения становится все более актуальным. В дополнение к NUHS, компания Integrated Health Information Systems (ранее известная как Synapxe) ведет совместный проект с Microsoft по разработке GPT для здравоохранения. Их технология Secure GPT будет построена с использованием службы Azure OpenAI.
Исходя из предоставленной нашим порталом информации, она сможет генерировать сжатую информацию о пациентах из клинических заметок врачей и лабораторных отчетов в системе электронной медицинской записи (EMR) и отслеживать изменения и использование лекарств.
В целом, все эти разработки сосредотачиваются на повышении эффективности и качества здравоохранения с помощью искусственного интеллекта. Они предлагают перспективные решения для улучшения работы врачей, обобщения и прогнозирования данных пациентов и обеспечения более точного и индивидуального подхода к медицинскому лечению.