AD: Паттерны тау-белка прогнозируют тяжесть болезни Альцгеймера
339
Результаты исследования могут помочь определить, насколько далеко продвинулось заболевание у людей, что может помочь в принятии решений о лечении.
Учёные из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе, США, разработали метод оценки тяжести болезни Альцгеймера путём анализа закономерностей тау-патологии при сканировании мозга.
Исследование опубликовано в журнале Alzheimer's and Dementia.
Накопление и распространение тау-белка по мозгу является ключевым процессом, лежащим в основе патологии Альцгеймера. Команда использовала искусственный интеллект без присмотра для анализа данных отложения тау, полученных при сканировании мозга пациентов с болезнью Альцгеймера. Они определили восемь закономерностей отложения тау, которые коррелировали с клиническими и когнитивными результатами, и создали модель, связывающую закономерности отложения тау с тяжестью болезни Альцгеймера.
«Мы стремились найти инновационный способ мониторинга патологии тау при болезни Альцгеймера и создать модель, основанную на закономерностях отложения тау, которую можно было бы применить к будущим пациентам», — сказал исследователь Том Эрнест.
Чем раньше врачи смогут вмешаться, тем больше у них будет шансов замедлить снижение когнитивных функций, связанное с болезнью Альцгеймера, отметили специалисты.
Ранее Techno Dzen сообщил, что раскрыта скрытая польза свежих продуктов для здоровья.