Сепсис является опасным для жизни инфекционным осложнением. Быстрая и точная диагностика имеет решающее значение, поскольку риск смертности увеличивается до 8% каждый час без эффективного лечения. Однако нынешний диагностический стандарт зависит от роста культуры, который обычно занимает 2-3 дня.
Учёные из Биотехнологической компании в Бостоне, США, представили новый подход к тестированию чувствительности к противомикробным препаратам с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Их система Keynome® gAST, или геномный тест на чувствительность к противомикробным препаратам, позволяет избежать необходимости выращивания культуры за счёт анализа целых бактериальных геномов, извлечённых непосредственно из образцов крови пациентов. Промежуточные результаты основаны на исследованиях, в которых были собраны образцы из 4 больниц Бостона.
В отличие от традиционных методов, основанных на известных генах устойчивости, алгоритмы машинного обучения автономно определяют факторы устойчивости и восприимчивости на основе данных из постоянно растущей крупномасштабной базы данных, содержащей более 75 000 бактериальных геномов и 800 000 результатов тестов на чувствительность. Это позволяет быстро и точно прогнозировать устойчивость к противомикробным препаратам, что революционизирует диагностику и лечение сепсиса.
Ранее Techno Dzen сообщил, что римские бани могут помочь в борьбе с устойчивостью к антибиотикам.
Перевод выполнен журналистом издания Techno Dzen. При полном или частичном использовании материала гиперссылка обязательна.