Результаты показали, что модель потенциально может облегчить и улучшить широкомасштабный скрининг и различение подтипов ИБС у детей.
Учёные из Аньхойского медицинского университета, Национального центра детского здоровья и Национального научно-исследовательского института планирования семьи в Китае разработали новую систему обнаружения ишемической болезни сердца (ИБС) для идентификации изображений сердца трансторакальной эхокардиограммы (ТТЭ), интеграции информации из различных изображений и модальностей, визуализации области высокого риска и предсказать вероятность того, что субъект будет нормальным, дефектом межпредсердной перегородки (ДМПП) или дефектом межжелудочковой перегородки (ДМЖП).
«Хотя мультимодальные и многопроекционные ТТЭ создают трудности с использованием значимых особенностей этих многомерных данных, они содержат богатую информацию, указывающую на состояние сердца, которую стоит изучить», — сказал руководитель исследования Ванцин Се.
Команда решила эту задачу, создав иерархическую сетевую структуру. Модель впервые распознала две модальности (2D и допплеровскую TTЭ) и определила сердечные проекции ТТЭ: апикальную четырехкамерную проекцию (A4C), подмечевидную проекцию по длинной оси (SXLAX) двух предсердий, парастернальную проекцию по длинной оси (PSLAX) слева, желудочек, парастернальную проекцию по короткой оси (PSSAX) аорты и супрастернальную проекцию по длинной оси (SSLAX).
Затем в модель были встроены функции каждого представления для каждой модальности на основе магистральной сети ResNet50. После модуля внедрения базовых функций модель объединила внедрения пяти представлений, а затем объединила информацию из двух модальных TTЭ. Наконец, прогноз каждого субъекта был рассчитан на основе классификатора, а визуализация регионов высокого риска для каждого ребенка была создана с использованием стратегии Grad-CAM.
Ранее Techno Dzen сообщил, что разработан огнестойкий и дымонепроницаемый прозрачный бамбук.